```json
{
    "title": "Rystad Energy: ИИ принесет нефтегазовой добыче до $500 млрд к 2030 году",
    "url": "https://informport.ru/sea/125608",
    "datePublished": "2026-05-28",
    "dateModified": "2026-05-28",
    "language": "ru-RU"
}
```

# Rystad Energy: ИИ принесет нефтегазовой добыче до $500 млрд к 2030 году

Внедрение цифровых технологий и искусственного интеллекта (ИИ) в секторе геологоразведки и добычи может принести нефтегазовым компаниям совокупный экономический эффект в размере около 500 млрд долларов в период с 2026 по 2030 год. К такому выводу пришли аналитики норвежского независимого консалтингового агентства Rystad Energy. По их оценкам, дополнительный доход будет обеспечен за счет снижения операционных затрат, роста коэффициента извлечения сырья и сокращения сроков реализации проектов.

К 2030 году компании, активно инвестирующие в цифровизацию, смогут получать дополнительно около 80 млрд долларов в год по сравнению с показателями 2025 года. Основными факторами роста станут оптимизация производственных процессов и сокращение простоев оборудования. Опыт крупнейших игроков отрасли подтверждает эту тенденцию. Так, государственная компания ОАЭ ADNOC уже в 2023 году зафиксировала экономический эффект от использования ИИ в размере 500 млн долларов. В рамках долгосрочной стратегии компания выделила 1,5 млрд долларов на цифровые капитальные вложения, рассчитывая выйти на ежегодную экономию в 1 млрд долларов. Норвежская Equinor за счет цифровых решений сэкономила около 200 млн долларов в период с 2021 по 2024 год, а в одном только 2025 году этот показатель составил 130 млн долларов.

Аналитики Rystad Energy разделяют потенциал цифровизации на четыре ключевые группы рабочих процессов. К наземным операциям относятся обустройство месторождений, а также техническое обслуживание и ремонт. К подземным – геологоразведка, моделирование пластов, бурение и непосредственная добыча. Наиболее высокая динамика внедрения новых технологий сейчас наблюдается в сфере технического обслуживания, где предиктивная аналитика позволяет передовым операторам добиваться двузначного снижения затрат.

При этом наибольший нереализованный потенциал скрыт в подземных процессах, связанных с увеличением объемов добычи и снижением стоимости бурения. Ряд компаний уже сократил сроки интерпретации сейсмических данных с нескольких месяцев до десяти дней. Внедрение ИИ не столько поднимает планку для лидеров рынка, сколько подтягивает остальных участников до уровня лучших отраслевых практик. В сегменте сланцевой добычи в США, где операторы уже приблизились к физическим пределам эффективности бурения, ИИ позволяет повысить средние показатели по отрасли примерно на 10%. Для сложных глубоководных скважин потенциал экономии в среднем составляет 15–20%, а в отдельных случаях может превышать 50%.

Для реализации этого потенциала требуются значительные инвестиции в ИТ-инфраструктуру. В прошлом году расходы нефтегазовых компаний на закупку цифровых решений и ИИ составили около 25 млрд долларов. Ожидается, что к 2030 году этот рынок вырастет более чем на 10 млрд долларов, превысив 35 млрд долларов в год, а к 2035 году приблизится к 50 млрд долларов. При этом главным препятствием для внедрения технологий остается не отсутствие программных решений, а сложность их масштабного развертывания в рамках крупных холдингов. Перенос данных в облачные хранилища, обеспечение кибербезопасности и преодоление внутренних организационных барьеров требуют значительного времени.

В случае ускоренного сценария развития технологий ИИ, предполагающего упрощение интеграции платформ, ежегодный экономический эффект в отрасли может достичь 150 млрд долларов уже к 2030 году, а к 2035 году превысить 300 млрд долларов. Однако это потребует увеличения ежегодных расходов на цифровизацию до 50 млрд долларов в 2030 году и почти до 80 млрд долларов к 2035 году. Разрыв между пионерами цифровизации и отстающими компаниями будет только увеличиваться, поскольку ИИ ускоряет процессы внутри уже технологически зрелых организаций, но не ускоряет сам процесс их цифровой трансформации.